0. パッケージの読み込み

本稿はRの基本操作とtidyverseパッケージによるデータハンドリングができることを前提としている。tidyverseパッケージを用いたデータ処理については、以下の書籍などを参照。

• R for Data Science (Wickham and Grolemund 2016)
  電子書籍, 日本語

• R Graphics Coocbook 2nd Edition (Chang 2018)
  電子書籍, 日本語

• RユーザのためのRstudio[実践]入門~tidyverseによるモダンな分析フローの世界 改訂2版 (松村 et al. 2021) 出版社サイト

使用するパッケージは以下のとおりである。

## データハンドリング
library(knitr)
library(MASS)
library(tidyverse)
library(scales)
library(easystats)
library(data.table)
## フォント関連
library(extrafont)
require(systemfonts)
require(fontregisterer)
## 地理データ  
library(sp)
library(sf)
library(fields)
library(NipponMap)
library(ggmap)
library(rgdal)
## モデリング  
library(INLA)
library(mgcv)
library(gamm4)
library(nlme)
library(gstat)
library(brms)
library(rstan)
library(cmdstanr)
library(ggeffects)
## グラフや表関連
library(plotly)
library(bayesplot)
library(viridis)
library(gt)
library(geoR)
library(ggnewscale)
library(GGally)
library(ggrepel)
library(patchwork)
library(DT)
library(kableExtra)
library(ggsci)
library(lemon)

References

Chang W (2018) R graphics cookbook: Practical recipes for visualizing data. “O’Reilly Media, Inc.”

Wickham H, Grolemund G (2016) R for data science: Import, tidy, transform, visualize, and model data. “O’Reilly Media, Inc.”

松村優哉, 湯谷啓明, 紀ノ定保礼, 前田和 (2021) RユーザのためのRstudio[実践]入門 tidyverseによるモダンな分析フローの世界 改訂2版. 技術評論社